הארכיטקטורה החדשה מציעה את פתרון האחסון המהיר בעולם, במטרה למקסם את ניצול מעבדי ה- GPU ולאפשר קצב העברת נתונים מצטבר של עד 100 טרה בייט לשנייה.
NetApp, חברת תשתיות הנתונים החכמות, הכריזה בכנס הלקוחות השנתי Insight בלאס וגאס על- NetApp Novus ארכיטקטורת אחסון חדשה המיועדת לספקי תשתיות AI המפעילים GPUs בהיקף גדול ומתאים במיוחד לדאטה סנטרים המפעילים AI בהיקף רחב. לדברי החברה, מדובר בפתרון האחסון המהיר בעולם.
הארכיטקטורה נבנתה לתמיכה במערכת קבצים בהיקף של זטה בייט, ונועדה לאפשר למפעלי AI להזרים נתונים באופן רציף למיליוני מעבדי GPU במטרה למקסם את היעילות, שיעורי הניצול והתשואה על ההשקעה בתשתיות אלו.
ספקי Neocloud ושירותי GPU as a Service מקימים כיום מפעלי AI בהיקפים שארכיטקטורות אחסון מסורתיות לא תוכננו להתמודד איתם. כתוצאה מכך נוצרים צווארי בקבוק שעלולים לפגוע בביצועי מעבדי ה-GPU ולהעלות את עלויות התשתית. לפי NetApp בארכיטקטורות מסורתיות שיעור ניצול ה-GPU עלול לרדת אל מתחת ל-30% כאשר מערכות האחסון אינן מצליחות לספק למעבדים מספיק נתונים בקצב הנדרש.
"מפעלי AI מתקשים לפעול והכדאיות הכלכלית של מערכי GPU נפגעת כאשר הנתונים אינם מצליחים לעמוד בקצב", אמר סיאם נאיר, מנהל המוצר הראשי של NetApp. מערכות אחסון מתקופת ה-HPC אינן יכולות לבדן לתת מענה להיקפים של מפעלי AI. התעשייה זקוקה לארכיטקטורה שנבנתה לכך מהיסוד".
לדבריו, "מפעלי AI מחפשים זה זמן רב תשתית המסוגלת לצמוח בקצב של עולם ה- AI. NetApp מספקת ביצועי Scale Out בהיקף של עד 100 טרה בייט לשנייה באמצעות היכולות של פלטפורמת ,Novus, אשר נועדה לשמש כארכיטקטורת אחסון עתירת ביצועים בקנה מידה המתאים ל- AI. המטרה היא לאפשר למיליוני מעבדי GPU למצות את יכולותיהם ולספק את התשואה הנדרשת כדי לתמוך בגל הבא של חדשנות בתחום ה- AI".
לדברי ארז גל חן, CTO, NetApp ישראל: "NetApp Novus נועדה להתמודד עם האתגרים של מפעלי AI באמצעות ארכיטקטורה המפרידה בין ניהול המטא דאטה לבין נתיב הנתונים. הפרדה זו נועדה לאפשר לביצועים, לקיבולת ולהיקף העבודה המקביל לגדול באופן עצמאי, תחת מרחב שמות יחיד ובאמצעות פרוטוקול NFS בתקן תעשייתי. הגרסאות הראשונות של Novus משלבות את NetApp Novus Data Director – תוכנת ניהול המטא דאטה, הפועלת על גבי תשתיות שרתים מאושרות עם שירותי הנתונים של NetApp ONTAP. השילוב יוצר ארכיטקטורה מבוזרת המיועדת להגיע לקצב העברת נתונים של יותר מ-100 טרה בייט לשנייה ולתמוך בניצול גבוה של מאות אלפי מעבדי GPU תוך שמירה על שירותי הנתונים הארגוניים של ONTA.
לקוחות שיאמצו את ארכיטקטורת Novus צפויים ליהנות ממספר יתרונות מרכזיים ביניהם: שמירה על תפוקה גבוהה של מעבדי GPU, אפשרות להתרחבות ללא פיצול תשתיות עם אפשרות לנהל מיליארדי קבצים ומערכי נתונים גדולים תחת מרחב שמות יחיד, שיפור ביעילות תשתיות ה- AI ועוד", סיכם גל חן.
