טכנולוגיית Virtual Twin עומדת במוקד: חברת התוכנה הצרפתית דאסו סיסטמס וקבוצת רושה, חברת האם של מותגי קוסמטיקה כגון איב רושה וסבון (Sabon), הודיעו על שיתוף פעולה טכנולוגי חדש. האינטגרציה של מודלים ממוחשבים בתעשיית הפארמה והביוטי מסמנת שינוי מהותי באופן שבו חברות ניגשות לפיתוח מוצרים, כשהמיקוד המחקרי עובר לניתוח נתונים מוקדם. צעד זה ממחיש כיצד חדשנות המונעת ממידע הופכת לכלי קריטי גם בתעשיות מסורתיות המבוססות על רכיבים טבעיים.
במקום להישען בלעדית על מודל של ניסוי וטעייה פיזיקלי, המהלך המרכזי נועד לשלב כלים דיגיטליים כבר בשלבים הראשונים של תהליכי המחקר והפיתוח של מוצרי קוסמטיקה וטיפוח מבוססי צמחים. שיתוף הפעולה מדגיש את הצורך הגובר לפתח תכשירים טבעיים יעילים תחת תקני רגולציה וסביבה קפדניים, תוך מתן מענה מדויק ומהיר לדרישות השוק. המטרה המוגדרת היא לקצר את זמן ההגעה לשוק של פורמולות חדשות ולייעל משמעותית את עבודת המעבדה, מתוך הבנה שעתיד התעשייה טמון בסינרגיה שבין מדע הבוטניקה לעוצמת המחשוב.
המעבר מפיזיקה לביו-כימיה ורפואה
מבחינה היסטורית, טכנולוגיות של תאומים וירטואליים יושמו בעיקר בתעשיות כבדות דוגמת הנדסת רכב ותעופה. בתחומים אלו הן שימשו ליצירת מודל דיגיטלי מדויק של רכיבים פיזיים כדי לבחון את התנהגותם בתנאי קצה. עם זאת, בשנים האחרונות יישמה דאסו סיסטמס את הטכנולוגיה בהצלחה גם בעולם הרפואה והבריאות. הפיתוחים הרפואיים מאפשרים לייצר מודלים דיגיטליים של איברים אנושיים לטובת חקר מחלות ובחינת טיפולים מותאמים אישית. הדגמה בולטת ליכולות אלו נחשפה בתערוכת CES 2026, שם הציגה החברה מודל מוח וירטואלי שנועד לסייע בהבנה ובחקר של מחלת האלצהיימר. לקריאה נוספת: הדגמת טכנולוגיית התאום הווירטואלי של דאסו סיסטמס לחקר אלצהיימר ב-CES 2026.
הפרויקט הנוכחי של דאסו סיסטמס עם קבוצת רושה מעביר את הקונספט הטכנולוגי הזה באופן ישיר אל עולמות הביולוגיה והכימיה הקוסמטית. הפלטפורמה מאפשרת לצוות המדענים של קבוצת רושה לבנות מודלים ממוחשבים של שכבות העור האנושי, וכן של הרכיבים הפעילים המופקים מצמחים. בחינת הנתונים נעשית באמצעות סימולציות ממוחשבות, בהן המערכת מנתחת את האינטראקציה הפיזיקלית והכימית בין החומרים לעור. המודל הדיגיטלי בוחן את רמות החדירה של הרכיבים השונים, ומאפשר לחזות את יעילות הפורמולה עוד לפני שבוצע ניסוי פיזי אחד במבחנה או על גבי רקמות. כך, יכולים המדענים להריץ תרחישים שונים של תגובות כימיות תחת פרמטרים משתנים ולקבל אינדיקציות מדויקות בזמן אמת.
קיצור תהליכי הפיתוח ב-20 אחוזים
לפי הנתונים שהציגה קבוצת רושה במהלך ההכרזה, פיתוח של פורמולת קוסמטיקה טבעית דורש כיום בממוצע כ-30 מחזורים של ניסויי מעבדה פיזיים עד להגעה להרכב המדויק והבטוח לשימוש. שילוב המערכת הווירטואלית, אשר מבוססת על פלטפורמת הפיתוח המוכרת 3DEXPERIENCE של דאסו ומוצעת במודל של שירות ענן (VTaaS – Virtual Twin as a Service), צפוי להפחית את מספר הניסויים הנדרשים בסדר גודל של כ-20%.
בנוסף לחיסכון הישיר בזמן ובמשאבים, הפלטפורמה עושה שימוש במודלים של בינה מלאכותית גנרטיבית. המודלים הללו מסייעים למערכת להציע ולנתח שילובים כימיים חדשים באופן עצמאי. יכולות אלו מעניקות לצוותי הפיתוח שיטת עבודה נתמכת-נתונים, שמייעלת את האופטימיזציה של הרכיבים הפעילים מבלי להתפשר על דרישות הבטיחות המחמירות ועל המפרט הטכני של המוצר הסופי. בטווח הארוך, התייעלות מדידה זו מאפשרת לחברה להפנות משאבי מחקר פנויים לפיתוח של קווי מוצרים חדשניים תוך עמידה בתקני קיימות ויעילות גבוהים.
יישום ראשוני: מחקר צמח אהל הגבישים
בשלב הראשון של שיתוף הפעולה, המיקוד המחקרי בין החברות מתבצע סביב צמח אהל הגבישים (Ice Plant). הצמח המדובר מוכר בקהילה המדעית בזכות יכולתו להסתגל לתנאי אקלים קיצוניים, ותכונותיו הביולוגיות הייחודיות כבר משולבות בסדרת האנטי-אייג'ינג הקיימת Lift Pro Collagene של מותג איב רושה. המערכת החדשה תנתח את המנגנונים התאיים של הצמח בתוך סביבה וירטואלית מבוקרת, על מנת למקסם את המיצוי של הרכיבים הפעילים ולתכנן את שילובם בפורמולות עתידיות ברמת דיוק מדעית גבוהה. בעתיד, צפוי שיתוף הפעולה בין החברות להתרחב ולכלול מחקר של צמחים ורכיבים פעילים נוספים מתוך הפורטפוליו של קבוצת רושה. הצלחת המודל הדיגיטלי בבחינת אהל הגבישים תהווה למעשה את תשתית הנתונים המחקרית להטמעת הפלטפורמה עבור מאות חומרים פעילים אחרים.
